Напредна анализа на податоци со методи од машинско учење
Предмет: Напредна анализа на податоци со методи од машинско учење
Код: 3ФЕИТ07008
Број на ЕКТС кредити: 6 ЕКТС
Неделен фонд на часови: 3+0+0+3
Наставник: Доц. д-р Христијан Ѓорески
Цели на предметната програма (компетенции): Анализа на структурирани и неструктурирани податоци. Работа со алгоритми од вештачка интелигенција, машинско учење и длабоко учење.
Содржина на предметната програма: Напредна анализа на различни типови на податоци, вклучувајќи: структурирани и неструктурирани податоци, временски серии, слики, звук, и сл. Обработка и анализа на податоците со користење на различни методи од областа на вештачката интелигенција, машинското учење и длабокото учење. Апликација на методите за анализа на податоците: пред-процесирање на податоците (филтрирање), екстракција на атрибути, градење на класификациски и регресиски модели, кластерирање, визуелизација на податоците и моделите, како и споредба на различни типови на евалуација на изградените модели. Имплементирање на алгоритмите и моделите со помош на Јава или Python околина (Weka, sklearn, tflearn, numpy, matplotlib, pandas, TensorFlow, Keras, Pythorch).
Литература:
|
Задолжителна литература |
||||
|
Бр. |
Автор |
Наслов |
Издавач |
Година |
|
1 |
Ordóñez, F.J.; Roggen, D |
Deep Convolutional and LSTM Recurrent Neural Networks for Multimodal Wearable Activity Recognition |
Sensors 2016 |
2016 |
|
2 |
Vyas, N.; Farringdon, J.; Andre, D.; Stivoric, J.I. |
Machinelearning and sensor fusion for estimating continuous energy expenditure |
In Proceedings of the Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference |
2011 |
|
3 |
Hammerla NY, Halloran S, Plötz T. |
Deep, Convolutional, and Recurrent Models for Human Activity Recognition Using Wearables |
IJCAI 2016 |
2016 |
|
Дополнителна литература |
||||
|
Бр. |
Автор |
Наслов |
Издавач |
Година |
|
1 |
Chavarriaga, R.; Sagha, H.; Calatroni, A.; Digumarti, S.; Tröster, G.; Millán, J.; Roggen, D. |
The Opportunity challenge: A benchmark database for on-body sensor-based activity recognition |
Pattern Recognit. Lett. 2013 |
2013 |
|
2 |
Yu Guan, Thomas Ploetz |
Ensembles of Deep LSTM Learners for Activity Recognition using Wearables |
Ubicomp 2017 |
2017 |
|
3 |
Sebastian Munzner, Philip Schmidt, Attila Reiss, Michael Hanselmann, Rainer Stiefelhagen, Robert Durichen |
CNN-based Sensor Fusion Techniques for Multimodal Human Activity Recognition |
Ubicomp 2017 |
2017 |
